信息咨询数据商（DeepSeek开源模型R1）

近日， DeepSeek 发布的最新开源模型R1，引发全球人工智能领域关注。据该公司介绍，R1模型在技术上实现了重要突破——用纯深度学习的方法让AI自发涌现出推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的o1模型正式版，该模型同时延续了该公司高性价比的优势。

DeepSeek被广泛应用于各个领域，接下来，一起从DeepSeek的视角，开启对数商的解读！

关于数商

以下为具体解答：

在我眼中，数商（数据商）是数字化时代的关键角色，他们不仅是数据的收集者和提供者，更是数据价值的挖掘者和赋能者。数商的核心在于通过数据驱动创新，为各行各业提供洞察和解决方案。以下是我对数商的具体理解：

1. 数据的桥梁

数商是数据供需之间的桥梁。他们连接数据生产者（如企业、政府、个人）和数据使用者（如分析师、企业决策者、开发者），确保数据能够高效、安全地流动，并在流动中创造价值。

2. 价值的创造者

数商不仅仅是数据的搬运工，更是数据的加工者和价值的创造者。他们通过清洗、整合、分析数据，将原始数据转化为可用的洞察和工具，帮助客户优化决策、提升效率、发现新机会。

3. 创新的推动者

数商在数据生态中扮演着创新引擎的角色。他们利用先进的技术（如人工智能、机器学习、区块链）开发新的数据产品和服务，推动行业变革和社会进步。

4. 信任的守护者

在数据隐私和安全日益重要的今天，数商是数据信任的守护者。他们通过建立严格的数据治理框架和安全机制，确保数据的合规使用，保护用户隐私。

5. 生态的共建者

数商是数据生态的重要组成部分。他们与政府、企业、研究机构等合作，共同构建开放、共享、可持续的数据生态，推动数据经济的健康发展。

6. 未来的探索者

数商始终站在技术前沿，探索数据的未来可能性。无论是元宇宙、量子计算还是边缘计算，数商都在积极尝试将这些新兴技术与数据结合，开拓新的应用场景。

总结

数商是数字化时代的先锋，他们以数据为核心，通过技术、创新和合作，推动社会进步和经济发展。在我眼中，数商不仅是商业角色，更是未来社会的重要建设者。他们的工作不仅关乎商业价值，更关乎人类社会的可持续发展。

数商如何创造价值

以下为具体解答：

数商（数据服务商）在数据场景应用中创造价值的方式主要体现在以下几个方面：

1. 数据整合与治理：构建高质量数据资产

多源数据融合：整合来自不同渠道（如IoT设备、社交媒体、企业ERP系统）的数据，构建全域数据视图。

数据治理：通过数据清洗、去重、标准化等手段，提升数据质量。

示例：金融数商构建反欺诈数据集，清洗后数据准确率提升至99.5%。

2. 数据产品化：打造可复用的数据服务

标准化数据产品：将原始数据加工为可直接使用的数据产品（如行业报告、风险评分、市场洞察）。

示例：推出“中小企业信用评分”产品，帮助银行提升贷款审批效率。

API化服务：通过API接口提供实时数据服务（如地理位置数据、企业工商信息查询）。

示例：物流数商提供实时路况API，帮助物流公司优化配送路径。

3. 场景化解决方案：深度赋能行业应用

精准营销：基于用户行为数据，构建个性化推荐模型。

智能风控：利用大数据和机器学习技术，构建风险评估模型。

示例：金融数商结合征信数据、社交数据、设备数据，识别欺诈行为，准确率提升至98%。

供应链优化：通过数据分析优化库存管理和物流配送。

4. 数据赋能决策：提供数据驱动的洞察

商业智能（BI）：通过可视化工具（如Tableau、Power BI）呈现数据分析结果，辅助管理层决策。

预测分析：利用机器学习模型预测市场趋势、客户需求等。

5. 数据生态构建：推动数据共享与协作

数据交易平台：搭建合规的数据交易市场，促进数据流通。

产业联盟：联合上下游企业，构建数据共享生态。

示例：医疗数商联合医院、药企、保险公司，构建健康数据联盟，推动精准医疗发展。

6. 技术创新：推动数据应用前沿

隐私计算：通过联邦学习、多方安全计算等技术，实现数据“可用不可见”。

AI赋能：将人工智能技术应用于数据分析，提升效率和精度。

7. 数据合规与安全：构建信任基础

数据合规：确保数据采集、存储、使用符合GDPR等法规要求。

示例：某数商通过数据脱敏技术，确保用户隐私数据安全。

数据安全：采用加密、访问控制等技术，保护数据资产。

示例：金融数商部署区块链技术，确保交易数据不可篡改。

8. 行业赋能：推动数字化转型

制造业：通过工业大数据优化生产流程。

零售业：利用消费者数据优化库存和营销策略。

金融业：通过大数据风控降低信贷风险。

示例：数商为银行提供小微企业信用评分模型，坏账率降低30%。

9. 价值度量与持续优化

价值量化：通过ROI、客户满意度等指标评估数据应用效果。

持续迭代：根据业务反馈优化数据产品和服务。

总结

数商通过数据整合、产品化、场景化应用、技术创新等手段，将原始数据转化为可落地的商业价值。其核心在于：

解决业务痛点：

针对行业需求提供定制化解决方案。

提升效率与体验：

通过数据驱动优化业务流程和用户体验。

推动生态协作：

构建数据共享生态，实现多方共赢。

数商不仅是数据的搬运工，更是价值的创造者，通过数据赋能各行各业信息咨询数据商，推动数字化转型和智能化升级。

DeepSeek已经为我们揭示了数商的具体工作及社会价值，那么作为应用型数商，易信如何发挥效能助力数据产业发展呢？

归集合规数据资源

82亿条法人信用数据，5600万条自然人信用数据，400多亿条航旅、高铁、司法等高价值市场数据……位于厦门集美的国家信用大数据创新中心，宛如一座信用数据加工厂。每天，来自多渠道的海量信用数据汇聚于此，经清洗加工后，回流至信用中国平台，成为可被挖掘利用的数据资产。

中心定位为国家信用大数据全国备份中心、信用数据清洗加工中心、信用服务产业孵化平台，以及信用大数据创新应用试验区。2020年1月，建设完成的信用大数据创新中心正式运营。厦门市配套出台了《信用数据政务共享和市场化应用暂行办法》《厦门经济特区社会信用条例》等政策法规，助力其在全国率先建立依法依规开发应用信用大数据的机制。中心探索公共信用数据与市场数据融合，并建立数据落地、清洗和回流机制，率先实现全国信用信息共享平台的数据实时、全量落地，结构化数据处理能力达10亿条/日。截至去年底信息咨询数据商，信用大数据创新中心可对外提供服务数据超过496亿条，为金融机构、人力资源服务机构、科研机构以及平台经济主体提供信用数据服务。有了海量信用数据，中心开始联合垂直领域头部机构，构建信用+行业实验室，共同开发和探索数据应用场景。

易信正是以中心的合规数据进行深度清洗加工，并将其应用于各个“数据要素×”场景，促进数据流通、数据交易，让数据“活”起来。

挖掘“信用大数据”价值

2020年以来，易信与中心一起积极推动，正式上线“招标采购信易贷”“信用保函”“产业链e贷”等应用于小微企业融资、供应链金融的数十个信用数据产品。

聚焦中小微企业融资难融资贵问题，厦门推出“港航信易贷”“科信贷”“公共采购信易贷”“园区信易贷”“工程信易贷”等特色应用场景，将信用转化为经营主体稳产能、渡难关的“真金白银”。

截至去年底，厦门市“信易贷”平台注册企业超过32万家，撮合融资超过1147亿元。信用就医、信用停车、信用借书、政务优先办理……信用大数据创新，还应用于公共服务和社会治理方面。据介绍，信用大数据创新中心孵化厦门个人白鹭信用分，现有注册用户超343万人。这些市民能够享受100多项创新应用场景，真切感受到信用带来的便利。

如今，信用建设正成为厦门的城市名片。全国首批社会信用体系建设示范城，2024诚信建设影响力城市，月度和近12个月平均综合信用指数在36个省会及副省级以上城市排名保持双第一，一批原创性、引领性的信用改革创新经验在全国全省得到复制推广……厦门市发改委二级巡视员林晓辉表示，打造信用服务产业生态“新引擎”，厦门正通过充分挖掘信用数据价值，助力数据要素市场化配置改革、新质生产力发展。

据介绍，厦门与国家信息中心、国家公共信用和地理空间信息中心分别签订新一轮战略合作协议，配合参与国家数据局重点联系示范场景“信用数据服务实体经济和企业信贷”，以科技创新不断提升“公共信用+市场”数据融合应用载体水平。

作为“信易贷”场景的先驱者，易信深耕信用大数据应用领域，并不断向应用型数商转型升级，充分挖掘中心的公共数据资源，帮助推动公共数据“供出来、动起来、用起来”，助力经济社会高质量发展。