ai办公中的应用有哪些（办公应用软件包括哪些）

用户投稿 4个月前 (03-13) 231浏览

近年来，随着数字化技术的快速发展和应用范围的不断扩大，人工智能已经成为人力资源管理领域不可忽视的趋势。今年两会，“人工智能”作为热门议题高频出现，“人工智能+”也被首次被写入《政府工作报告》中。

尽管与商业领域相比，人工智能（AI）在人力资源领域应用还没那么广泛，但当前其在人力资源管理领域的作用也日益凸显。无论是传统企业，还是互联网企业的HR都对AI发展趋势表示认同，并且对AI在HR领域的智能产品和场景应用关注度不断提高。

这篇文章希望通过梳理AI+HR应用的发展与场景应用，能为HR应用AI技术提供参考和建议。

一、AI的内涵及发展现状

定义

人工智能（Artificial Intelligence）人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。涵盖机器学习和认知计算等多个领域。

根据清华大学 & 中国人工智能学会发布的《2019 人工智能发展报告》，人工智能内容涵盖13个子领域，包括：机器学习、知识工程、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互、机器人、数据库技术、可视化、数据挖掘、信息检索与推荐。

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发展

近十年来，人工智能领域经历了蓬勃发展期，在这段时间里，人工智能的算法是核心，数据是算法的“生命”。随着近些年互联网和云的运用为算法提供了海量的数据和信息，深度学习和强化学习等方法的突破性进展、云计算和移动互联网的支持，促进了人工智能在各个领域的广泛应用。

2020年至今，AI发展进入井喷式发展期，各大科技公司也在不断推出新的人工智能产品和技术，加速了AI在各行业的应用和发展。近两年，人工智能在自然语言处理、计算机视觉、机器人等领域不断创新，例如OpenAI的GPT-3和GPT-4，特斯拉的全自动驾驶测试版。微软发布了MUM，阿里巴巴发布了ET城市大脑 4.0，推动了人工智能在多模态、跨领域、泛知识应用方面的突破。

总体来说，人工智能可以分为三种形态：

Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能；

Artificial General Intelligence (AGI)，通用人工智能；

Artificial Super Intelligence (ASI)，超级人工智能。

后两者也被统称为“强人工智能”。各领域人工智能表现水平与人类的对比。严格地讲ai办公中的应用有哪些，我们现在看到的都属于“弱人工智能”——具有特定能力或能完成特定任务的人工智能。

例如，赢得国际象棋比赛（RL）或从一系列照片中识别某个物体（CV）；包括现在的五花八门的聊天机器人和文生图模型，以及其他各类AIGC产品都应该被划分在ANI范围之内。

这两种形式的强人工智能尚不存在，但该领域的研究正在进行中。尤其是今年以GPT-4和PaLM-E为代表的多模态大模型的出现，让人们看到了通用人工智能的影子。

信息化 VS数字化 VS智能化

伴随着AI技术发展，智能化开始被频繁提及，对于信息化、数字化、智能化技术及 AI 技术等概念界定讨论也不少。

信息化、数字化和智能化。从企业管理来说，代表了企业在技术应用和管理进阶中的不同阶段。

信息化的核心是“业务数据化”，即通过各种信息化工具和系统，将企业的生产、采购、销售等业务活动转化为可记录、可追溯的数据。即时通讯、OA办公、线上会议等工具，都是信息化应用的具体例子。这一阶段，企业可能会遇到信息孤岛问题，需要通过数据整合和管理来解决，提高数据的可用性和价值。

数字化重点关注的是“数据驱动”业务，核心是“数据业务化”，即把信息化过程中，长期累积下来的产品数据、交易数据、用户数据、经营数据、管理数据等，不断融入企业的管理和经营过程中，通过数据发现问题、发现规律、发现商机，用数据优化业务组合，优化业务流程、优化经营模式。

智能化强调机器操作替代人们的手工劳动，实现“人机协调”。如外卖平台的自动接单打印、工厂中的AGV运输车和智能机械臂，使用了人工智能、机器学习、物联网、自动化设备等技术，不等于实现了智能化。有了数据之后，企业才能迎来数字化的最高阶段—智能。人工智能是大数据的产物，没有海量数据的支撑，人工智能根本无法实现。

简单来说，可以用红海云CEO孙伟的观点总结三者的区别：数字化与信息化的关键区别在于数据和流程的全面整合，而智能化是数字化的进一步发展ai办公中的应用有哪些，它涉及到算法和自动化技术的应用，没有数字化带来的全量、实时的数据基础，人工智能难以实现其功能，因为AI系统依赖大量的数据进行学习和决策。

二、AI在企业管理中的应用与价值

人工智能在企业应用中主要有三个流派：基于统计学原理、基于优化决策和复杂系统仿真。

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AI+HR应用的价值

人工智能（AI）技术主要基于特定场景而非流程，旨在通过场景化应用和复杂的数据算法处理来显著提升工作效率。人工智能的应用使得用户界面变得更加友好和易于操作。

1、提升效率：AI 技术可以替代人力资源中的事务性和流程性工作，从而优化组织的人效。例如，通过自动化简历筛选、基础人事问答系统、考勤异常监测和快速审批处理等方式，可以提高工作效率，减少人力资源管理过程中的重复劳动和时间浪费。

2、增强体验：AI 技术可以在用户体验的各个阶段提供更加智能化和个性化的服务。在人机交互界面和流程优化方面，AI 可以优化用户体验，提供更加便捷和直观的服务。随着AI的发展，用户体验更多地体现为定制化、个性化和智能化的服务，比如通过聊天机器人提供实时交互、智能问答系统快速解答问题等。

3、智慧决策：AI 可以帮助人力资源和管理者做出更智慧和客观的决策。通过规避人的主观性和经验性带来的风险，AI 可以基于数据和算法实现更为准确和前瞻性的预测。例如，提供公正全面有效的内外部人才评估决策结果，进行客流量预测，并智能化地管理企业资源等。

4、人才管控：AI 技术可以帮助企业更好地控制人才，包括预测员工流失风险、识别高潜力员工、制定员工发展计划等。这可以帮助企业更好地规划人才战略，提高组织的人才质量。

5、数据管理与分析：AI 可以帮助企业更好地管理和分析人力资源数据。通过智能化的数据处理和分析工具，企业可以更好地利用数据，发现潜在问题和机会，为人力资源管理提供更有效的支持。

三、AI+HR应用场景

从企业人力资源管理领域来看，人力资源各模块由于信息化、数字化的进度不同，甚至是技术的接受度的差异，不是每个模块都适合人工智能（AI）的应用。因此，在考虑将人工智能技术应用于企业管理软件时，关键在于识别并选择适合的应用场景。为了有效地训练人工智能算法，企业首先需要识别出数据成熟度高且已累积足够数据的场景。

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