r语言入门（Python与R数据科学语言比较）

对两种主要语言的特征、技术社区和行业地位进行比较分析。

多年来，Python和R的比较一直是行业界的热门话题。R已经存在了二十多年，专门用于统计计算和图形，而Python是一种通用编程语言，与数据科学和统计一起具有许多用途。许多初学者都有一个相同的问题：数据科学入门应该选择这两种出色的语言中的哪一种？

蟒蛇Python

Python于1991年发布，以成为一种非常简单的入门语言而建立了自己的良好声誉，该语言使您几乎可以做任何想像得到的事情。它为网站，后端服务，本机桌面应用程序，图像处理系统r语言入门，机器学习管道，数据转换系统等提供动力，并且以其简单性而闻名，使其成为任何人最易访问的编程语言之一首先。

该语言的主要优点是：

由于这里具有所有这些优势，因此Python 成为业界最受欢迎的语言之一也就不足为奇了。据，它还被Google，Dropbox，Netflix，Stripe和Instagram等大型科技公司所使用。

R语言

R Project是一个GNU项目，由R语言，运行时和使用它们来构建应用程序的实用程序组成r语言入门，R是此环境中使用的解释语言。该语言专门针对统计计算和图形，这意味着它可以立即解决许多数据科学问题，并通过其内置工具和第三方库简化了数据科学项目。

R语言的优点是：

比较：Python与R

由于两种语言在纸上都具有相似的优势，因此其他因素可能会影响有关使用哪种语言的决定。

人气度

两种语言在数据科学界都很流行 ; 但是，在选择一种语言以添加到您的工具链和经验中时，选择一种在行业中很流行的语言可能很有意义，并且可以让您过渡到专业领域内的不同位置。

根据，Python在72,525个专业开发人员中排名第四，是最受欢迎的编程语言，甚至比Java更受欢迎。在同一调查中，R处于第16位。

专业开发人员中的Stack Overflow 2019开发人员调查结果

关于这些调查结果，要记住的一件事是，它们代表Stack Overflow上的开发人员社区，这些数据显然并非特定于数据科学家的。但是，这可能有助于更好地了解该行业的当前状况。

从同一项调查的全球薪资来看，Python和R似乎在55,039名参与者中处于同一点，R的平均水平略高。

除了调查结果之外，通过查看堆栈溢出趋势可以看出，就问题数量而言，Python比R更受欢迎。

通过查看这些数据，在整个开发人员社区中，Python似乎比R更受欢迎。但是，请务必牢记，Python是通用编程语言，而R专门用于统计计算，这意味着就数据科学家之间的流行而言，这种比较并不是一字不漏。

为了更好地理解数据科学，我们可以看一下。实际上，他们在仪表板上有一个针对的特定页面。

根据2019年Kaggle用户调查的编程语言分布

从Kaggle数据中可以看出，Python在数据科学界比R具有更大的用途，尽管两种语言在用法方面都占有重要地位。

在数据科学方面，第三方库的可用性对于帮助您轻松入门非常重要。两种语言周围都有非常活跃的社区，还有丰富的软件包生态系统，值得一看。

Python

从库的数量和这些软件包的功能来看，这两种语言似乎都具有简化了许多数据科学任务的相似软件包。总而言之，对于许多任务来说，当一个任务在Python中可行时，它在R中也是可行的，并且工作量非常相似。

结论

尽管它们似乎提供了不同的东西，但两种语言都有其优缺点，需要仔细了解其需求。

就像其他任何问题一样，解决方案主要取决于问题的要求，除了" 取决于 " 之外，对这个问题没有正确的答案。这两种语言都非常强大，无论您花时间在哪一种语言上，如果您长期寻找数据科学的职业，都不会有错误的答案。学习这两种语言中的任何一种都会在将来以一种或另一种方式付给您，因此，不要陷入，只需选择一种并继续工作即可。众所周知，这两种语言都能够处理大多数数据科学问题，其余部分归结为方法，团队能力和手头资源，它们大多与语言无关。