深度合成算法（深度算法用什么语言）

更多“深度合成主要依赖自动编码器和生成对抗网络等人工智能技术()。”相关的问题

第1题

生成对抗网络主要包含了一对相互对抗的网络模型：生成网络和（）。

A.卷积网络

B.判别网络

C.神经网络

D.深度网络

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第2题

下列关于ChatGPT的说法，正确的有()。

A.ChatGPT是一种多模大语言模型

B.ChatGPT是一种人工智能技术的应用

C.ChatGPT可实现更智能化的网络搜索

D.ChatGPT必须依赖人工的训练

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第3题

图像生成和恢复利用的深度学习模型是：（）。

A.生成对抗网络（GAN）

B.卷积神经网络（CNN)

C.循环神经网络（RNN）

D.支持向量机（SVM）

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第4题

机器学习在气象相关方向应用，正确的是（）

A.利用GAN生成对抗网络可以获得台风的定位以及外推结果

B.利用卫星图像+深度学习技术，识别等，推算植物生长走势深度合成算法，指导种植

C.利用CNN网络和卫星图像来进行对流初生和上冲云顶的识别

D.利用模式预报和多层感知器进行风速的预报，为海上风机发电提供参考

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第5题

目前，人工智能技术（）在我国许多领域运用。设计者将训练用的诗词序列化为格式化的文本序列，作为训练数据，然后系统通过对语言模型token的抽样，生成满足形式和内容要求的诗词。人工智能进行诗词创作①是人的意识活动发挥创造性的结果②表明人工智能能够完全超越人脑的功能③说明人脑的某些功能能够被模仿和学习④表明人工智能从事的实践活动具有社会历史

A.①②

B.①③

C.②④

D.③④

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第6题

()意指利用人工智能技术实现图像、视频、音频的生成或修改，达到信息内容以假乱真的目的。

A.算法伪造

B.算法合成

C.深度伪造

D.深度合成

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第7题

生成对抗网络的训练包含两个交替进行的阶段，一个是固定生成网络用来训练判别网络，另一个是固定判别网络用来训练生成网络（）

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第8题

对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是（）。

A.为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；

B.涟漪效应通过记录产品中生成各类数据深度合成算法，并将这些数据用于优化机器模型；

C.必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；

D.搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式；

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第9题

对生成对抗网络（Generative Adversarial Netmork）描述不正确的有（）。

A.GAN是一种区别学习模型。

B.GAN包含生成网络和判别网络两个网络。

C.GAN是一种生成学习模型。

D.生成网络和判别网络分别依次迭代优化。

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第10题

生成式对抗网络(Generativeadversarialnets)核心是对抗式,两个网络互相竞争,一个负责()样本,另一个负责()样本。

A.学习;对抗

B.训练;推理

C.生成;推理

D.生成;判别

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第11题

生成式对抗网络（Generative adversarial nets)核心是对抗式,两个网络互相竞争,一个负责（)样本,另一个负责（)样本。

A.学习;对抗

B.训练;推理

C.生成;判别

D.生成;推理

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