量化交易怎么操作（量化交易实操）

春节期间，我发表了题目为的文章，介绍了DeepSeek的董事长梁文锋登上新闻联播的时刻，就把量化交易从灰色彻底洗白的秘密。

图，量化交易成功者

文中我简单直接介绍了量化交易就是频繁的低买高卖，就是标准的短线投机，虽然每单盈利很小但是积少成多用计算机操作收益就大。

而官方对量化交易的解释就是指借助统计学建立数学模型，利用计算机程序进行交易的证券投资方式。它从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，再用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得持续、稳定且高于平均收益的超额回报。

而量化交易之所以被大家传的这么神秘可怕，原因非常简单，因为量化交易规避了人性在交易中暴露出来的所有弱点，包括人性中的贪婪和恐惧的情绪化交易被量化交易彻底排除。比如一只股票在量化交易程序中只要到了预设的价位就会立刻成交，根本不会出现人性中的追涨杀跌的情形。避免了人性操作中的跌了不敢买、涨了舍不得卖的的犹犹豫豫的错失良机。

所以，量化交易也叫做人工智能Ai炒股，只是梁文锋把自己炒股的计算机软件改动后用在了智能搜索引擎上，于是一战成名扛起了对抗美国高科技的大旗，受到最高领导人接见，拯救了量化交易这条赛道。

既然量化交易也是人工智能，那么就是人编的程序，所以只要看穿智能背后逻辑，就不会被量化交易收割，相反还能跟上量化交易的节奏去收割别人。

量化交易的逻辑就是频繁的做低买高卖，切勿追涨杀跌。所以，我也跟上节奏做低买高卖，坚决规避追涨杀跌，只不过我暂时做不到频繁交易，所以只能挣点小钱挣不了大钱。

本文量化交易怎么操作，我就把我自己按照量化交易模式做低买高卖的交易明细跟大家分享。

我交易的股票叫做建设银行，截止今天中午的收盘价8.53元。

图，建行股价

我每天开盘就会在前一交易日收盘价向下每一整数位挂1000股买单，向上每一整数位挂卖单1000股。看一下我今天的开盘委托挂单。

图，委托单

由于今天上午建行大涨，我的委托在8.4和8.5价位自动成交各1000元。

图，今天成交

而上周的交易日建行在下跌时自动成交了8.3和8.4元各1000股。

图，历史成交

这样，我在三个交易日共低买高卖成交2000元，总盈利200元（未考虑交易手续费）。

今天上午我在8.4元卖出成交后，增加了8.8元的卖单和8.3元的买单各1000股。在8.5元卖出成交后，我又增加了8.9元的卖单和8.4元的买单各1000股。目的就是继续做低买高卖，如果当天下跌就就可以当天做成低买高卖。

图，成交后的委托单

在补充说一下，这种提前在预设价位下的委托单就是量化交易量化交易怎么操作，只要股价到了预设价位就能自动成交，避免了人为干预的可能。要知道，如果是人操作，很可能会犹犹豫豫错过成交机会。比如今天上午的成交，如果不是提前在8.4元和8.5元预设了委托卖单，我很可能就会到了预设价位挂高出几分钱，就很可能没有成交。

那么如果卖了一直没下跌，没机会买回来怎么办，量化交易就会选择其他股票或者继续买进，只要后面的操作做成低买高卖就行。

或者如果买进后没有上涨而是一直下跌，那么量化交易就会割肉卖出，选择其他低买高卖的机会。

这就是量化交易的数学概率问题了。比如量化交易一天成交了一万笔短线交易，其中九千笔成功做成低买高卖每笔挣了100元，还有一千笔做反了割肉每笔亏损100元，这样当天的盈利就是挣钱的90万减去赔钱的10万，最终当天盈利就是80万。

也正因为量化交易扑捉的股票都是震荡行情中的低买高卖的收益，而市场绝大多数都是在震荡市，只有少数是单边行情，这就注定了量化交易从统计学角度看大概率能盈利的原因。

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