层次数据模型（数据模型分层框架）

引言

今天开始重点介绍数据模型专题，先介绍数据模型的分层框架，欢迎您的阅读转发！欢迎关注！

一、什么是数据模型

数据模型是数据需求定义、设计及数据库开发的“蓝图”。它借助工具通过图形化的方式，向设计人员传达业务数据概念及信息需求。同时在业务信息与物理数据之间起着开发与沟通框架的作用。

二、概念数据模型（CDM）

概念数据模型(CDM)：对于系统主要实体的高层次业务理解。

三、逻辑数据模型（LDM）

逻辑数据模型(LDM)：一个比较详细的业务数据信息。

四、物理数据模型（PDM）

物理数据模型(PDM)，需考虑具体数据库系统的实现：

五、企业数据模型

企业数据模型是跨企业级的数据生产、消费的统一视图。

企业数据模型特征：

六、数据模型概念_A级（概念模型）

A Level定义了9大数据概念和FSDM的元模型。

根据业界经验，这9大概念已经能够涵盖银行所有业务涉及到的概念。

七、数据模型概念_B级（概念模型）

B Level在A Level框架下层次数据模型，对9大概念分别在概念分类、概念描述以及概念关系3个维度下进行细化，形成9×3=27个层次结构。特别是在概念分类维度中，严格按照值(Value)和分类(Scheme)相间的方式逐层细化。

B Level描述了银行内大部分信息层次数据模型，包含IT实现的数据以及IT未实现的业务信息的定义方法。

B Level用于准确地定义信息或数据的业务含义，但在该层面，并不建立为IT系统所使用的数据结构。

八、数据模型概念_C级（逻辑模型）

C 级模型是企业级逻辑数据模型，保证全行统一的数据定义，是具有一定前瞻性、结构化的数据模型，它满足第三范式、无数据冗余，是具体应用进行快捷、规范的数据结构设计，以及多个应用之间进行数据整合的重要参考。

从B 级(分类模型)到C 级(ER模型)不是一个细化的过程，而是用不同的组织方式来表达数据概念和关系，C 级比B 级更面向应用。

实体是对现实世界中客观对象的抽象，每个实体都有用来描述实体特征的一组性质，来区别于其他对象。实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系。

九、数据模型概念_C`级（逻辑模型）

C’ 级模型是具体为某类或某个特定应用定制的逻辑模型。

针对特定应用的需求， C’ 级模型可能会对C 级模型进行去范式化，且允许可控的数据冗余。

C’ 级模型涵盖可在IT系统中实现的数据实体。

十、数据模型概念_D级（物理模型）

CREATE TABLE 借款合同表

借款合同编号 char(18) NOT NULL ,

申请书编号 char(18) NULL ,

借款人代码 char(18) NULL ,

机构编码 char(18) NULL ,

贷款类别 char(18) NULL ,

币种 char(18) NULL ,

借款金额 decimal(16,2) NULL ,

还款方式 char(18) NULL ,

基准利率 decimal(8,5) NULL ,

利率浮动幅度 decimal(8,5) NULL ,

计息方式 char(18) NULL ,

保证形式 char(18) NULL ,

担保方式 char(18) NULL ,

签约日期 char(18) NULL ,

操作员 char(18) NULL ,

操作日期 char(18) NULL

go

ALTER TABLE 借款合同表

ADD CONSTRAINT XPK借款合同表 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (借款合同编号 ASC)

go

十一、数据模型在企业信息系统建设中的作用

准确地描述业务需求，保证需求定义的准确性、一致性；确保在企业级数据架构的统一视图；随着需求分析、设计的知识积累，每一个项目都会对企业级数据模型内容的完善，则可以在基于模型分析设计的方法上，为项目的设计提供更好的分析基础；从企业级视角对业务系统的数据需求进行分析，可以确保功能、数据等方面分析的全面性；参照逻辑数据模型，提供构建复杂系统的方法，能够对系统提炼出可复用的功能模块，提高系统的可复用性，减少数据以及功能的冗余。

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