ai搜索项目（AI智能体原理）

AI智能体是什么？

Al Agent（智能体）就是就是使用了AI能力，能帮助我们解决特定问题的AI产品。

AI智能体核心公式大家可以套用：

AI Agent（智能体）=LLM（大模型）+Planning（规划）+Memory（记忆）+Tools（工具）

那么今天说一个AI智能体第一个落地，并且被大规模应用的产品：AI搜索。

希望能通过本文的讲解，让你对智能体有了一个更加具象的了解ai搜索项目，而且养成AI搜索的好习惯。并且从以前的“遇事不决问百度，变成遇事不决问AI搜索”。

首先我们来看一下AI搜索的原理。我们知道大模型的一个核心缺陷，就是没有办法获取最新的实时数据。所以AI本身并不能当做搜索引擎。比如你问一个大模型，最近三天发生的AI圈重要事件，它是不知道的。

因为它的训练日期是很早之前的，而传统的搜索引擎呢，每当我们搜索的时候出来的是一堆的列表。我们要一个一个的去鉴别去阅读，很浪费时间。而AI搜索就是利用搜索引擎获取最新的数据。然后利用大模型对搜索的内容进行总结，从而输出更好的答案，给到用户。

其实AI搜索也可以比作是一个rag系统。他的知识库就是整个互联网的数据，是不是很形象？

那为什么AI搜索是AI agent呢？很简单，我们可以通过上面的核心公式看一下，AI搜索=大模型+搜索引擎，是工具的一个结合体。所以AI搜索当然是一个智能体了。

那我们来看一下有哪些AI搜索工，市面上的AI搜索工具现在是太多了。几乎每家的大模型产品都配置了联网搜索的能力，比如豆包、kimi、还有deepseek等，只是这些大模型更注重的是大模型相关的内容。现在有专门针对搜索这个场景进行优化过AI搜索，什么叫优化？就是说他们在搜索的时候会经历很多的一些算法的优化，让你的搜索和总结更加的符合你的要求。国内有2款比较好用：

秘塔搜索

360的纳米搜索

我个人会比较喜欢密塔搜索，而且它每天一百次的免费搜索次数ai搜索项目，足够使用了。大家可以去搜索一下他们的官网，再去使用下，和传统的搜索引擎比一比，你会彻底爱上它的。

比如秘塔搜索，可以选择不同的模式、语言风格和工作流，还能选择深入研究方式，可以先搜后扩，也可以先想后搜。大家可以都试一试，效果会让你吃惊的。

现在AI时代，我们也要学会去用AI搜索，不能只是盯着一些花哨的AI工具，而忽略了最好用，也是应该最常用的AI搜索，AI搜索其实也是一项非常非常重要的能力。我们要养成遇事不决，问AI的这么一个习惯，其实大家在学习AI的过程中遇到了AI相关的问题，也可以用AI搜索去，就像一个套娃一样。