实时热搜（实时搜索热榜）

技术总编：张馨月

爬虫俱乐部沙龙活动

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我们爬取了新浪微博热搜晚上9:00-12:00的实时热搜，并绘制了间隔时间为10分钟的热搜轮播图，最终结果如下：

从中选取部分话题绘制河流图，得到的结果如下图所示：

那么，上图所爬取的内容如何通过Python实现呢？下面我们进入正题~

爬虫思路

微博热搜榜网址为

首先，在开发者模式下定位到我们所想要的内容，展示如下：

接下来，通过分析网页进行提取整合，定位如下：

最终整合在一起，并保存到表格之中：

具体代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
 
r = requests.get("https://s.weibo.com/top/summary")
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
items = soup.find(class_="data").find_all(name="tr")
Time=datetime.datetime.now().strftime('%F %T')#现在时间
print(Time)
print("序号 关键词 时间")
    
list_content = []
list_t = []
for item in items[2:]:
    id=item.find(class_="td-01 ranktop").string
    title=item.find(class_="td-02").a.string
    num=item.find(class_="td-02").span.string
    list_t = [id,title,num]
    list_content.append(list_t)
    print(list_t)

定时爬取

微博热搜是实时变动的，所以我们为减少打工人的劳动力实时热搜，引入可以实现定时执行任务的schedule模块，为代码加入一个定时器，从而实现每隔1分钟、5分钟等等间隔时间的定时爬取。

import schedule
import time
 
def weibo():
    print("正在爬取...") #将爬取微博热搜榜的code封装
 
schedule.every(1).minutes.do(weibo)    # 每隔一分钟执行一次任务 
while True:
    schedule.run_pending()          # run_pending：运行所有可以运行的任务

这样，我们执行所有代码，便可以自动搜集实时的热搜榜单啦！

热搜轮转

首先，应用Pyecharts中的柱状图构造静态图，如下：

第二步，加入时间标签，展示如下图：

部分代码如下：

df = pd.read_csv('weibo.csv')
t = Timeline()
for i in range(20):    
    bar = (        
        Bar()        
        .add_xaxis(list(df['关键词'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .add_yaxis("微博热搜榜", list(df['热度'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .reversal_axis()
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("".format(i)))
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))  #将标签放置在图形右边
    )
    t.add(bar, "")
   
t.render_notebook()

除此之外，我们还可以运用河流图来展示热搜榜单话题的流量占比，关于河流图的绘制方法我们将会在后续的推文中推出，感兴趣的小伙伴敬请期待~

ps：本文相关代码可在后台回复“微博热搜”获取。

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