ai从零基础需要学多久（学基础的重要性）

最近羊仔忙着研究一些新的AI工具，其中一个就是Ollama，可能有些朋友还不太熟悉它，这是一款能让你在本地运行各种大模型的神器。

无论你使用的是PC、Mac，还是小巧玲珑的树莓派，Ollama都能完美适配，真的很方便。

今天就和大家聊聊如何利用Ollama在本地轻松运行大模型，并使用现代化的UI界面和大模型聊天。

好了，废话不多说，进入正题啦！

初识Ollama

首先，要使用Ollama，你需要先安装它，这部分其实非常简单，就像羊仔那天坐在电脑前吃着薯片，几分钟搞定一样。

你只需要访问Ollama的官网（或者ollama.ai），选择适合你操作系统的版本下载。

安装过程不复杂，和其他软件一样，几下点击就搞定了。

安装完成后，打开cmd终端，输入命令`ollama run 模型名称`即可运行，比如：

ollama run llama3.1

这个命令会自动下载并配置对应的大模型文件，非常省心。

如果你对有哪些模型可以使用不太清楚，可以去Ollama官网看看，每种模型都有详细介绍和版本选择。

一般来说，7B的模型需要至少8G内存，13B需要16G内存，33B需要32G内存。

一定要根据自己的硬件配置来选择，否则运行时有可能会很卡。

Open WebUI：大模型伴侣

在默认设置下，你需要在终端中和大模型进行交互，虽然这是个不错的选择，但看着一长串代码和黑色背景，实在有些沉闷。

如果你也觉得如此，不妨试试Open WebUI，这个工具可以给你带来更现代化的操作体验。

安装Docker，这是一个虚拟容器工具，简单来讲，Docker就像一个万能的小盒子，把所有环境依赖都装到一个盒子里，运行起来特别方便。

访问Docker官网：

下载对应操作系统的Docker安装包并安装。

安装好Docker后，在终端执行Open WebUI的安装命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

不出意外的话几分钟后，你就能在本地浏览器上打开一个简洁友好的Web界面，这下再也不用面对黑乎乎的终端了。

打造本地知识库

Open WebUI不仅能让你和大模型轻松互动，还支持RAG（Retrieval-Augmented Generation）能力，这意味着你可以让大模型参考网页和文档内容。

如果你想让大模型读取某个网页的内容ai从零基础需要学多久，只需在链接前加上“#”。例如提示词：“读取这个网页的内容，#”。

如果你要读取文档内容，可以直接在对话框中导入文件，或者到Documents页面上传。

这样一来，所有文档都能成为大模型的参考资料，大大提升工作的效率和效果。

在对话框中输入“#”，会显示出所有已导入的文档，你可以选择其中一个或者多个，甚至可以让大模型参考所有的文档。

无论是工作上的文档管理还是个人知识储备，这个功能相当于打造了一个高效的本地知识库。

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案ai从零基础需要学多久，提高学习效果。

②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。

③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。

④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。

…

这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

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