cda数据分析师 含金量（cda数据分析证书含金量）

本文为「心中有数」CDA征文作品

首先“虚心”地立个flag，今年年底 LEVEL III 必过，两年通关CDA！（欧气满满）

其实，内心还是有点小担心，LEVEL III 要考案例实操，Python还用的不是很溜，加上还未正式开刷实操题，对题目的形式有些不确定。

但对于LEVEL I 和 LEVEL II 双双得A（得意），本人还是有些一得之见，在此给大家做个分享，希望能帮助到正在备考中的小伙伴们！

01、学习的动力

我在某互联网电商平台任职运营岗，在数据分析板块属于小白，虽有一定EXCEL的基础，但与平时工作中接触的用户行为数据、产品数据分析来讲，这点完全不够用，因此不得不提升自己的数据分析技能，于是一开始就在网上搜索自学，逐渐了解了大数据、数据库、这些专用名词，特别是被数字化转型影响，感觉这个时代如果不具备点数据思维和技能，就很快会被AI替代了。

另一方面，自己是业务出身，毕竟数据分析也是为业务服务，所以业务经验+专业技能，这样的发展来对我来讲更靠谱，所以下定决心学习，逼自己一把。

02、备考过程

我是在19年开始自学数据分析，下定决心后，就以考取CDA认证作为最终目标（毕竟老牌认证）。

正式备考是从2020年开始cda数据分析师 含金量，平均每天学习2小时左右，主要以看书（10本）、刷题（官方2000题）和辅导视频（官网课程）为主，到现在快两年了，痛并坚持着，坚持并难受着，但最终还好，LEVEL I 和 LEVEL II 都拿到了A的成绩，也算是享受到了一种来自内啡肽的快乐。

目前正在继续备战LEVEL III，希望能两年圆梦，噩梦结束，美梦成真！

03、备考经验

CDA LEVEL I

首先说下LEVEL I：

我大概备考了三个月时间，在备考前，我首先是找官方考试大纲，通过整体把握了解各个模块的大概内容、关系和学习路径，做到心中有一个whole picture，这是LEVEL I的考试大纲：

整体来讲，LEVEL I 就是入门概念+基础技能+可视化，以业务描述性分析为目标，分为上图七个章节，大纲的安排是首先让考生先了解数据分析基本概念、方法和职业，然后以分析过程为路径，先了解什么是数据，数据应该怎么获取，获取后有哪些分析方法，如何将这些方法与业务结合，最后得出可视化的分析结果，思路清晰，学习可以有的放矢。对我来讲（非技术出身），最难的应该属于数据库，毕竟有代码部分，但真正学起来上手还是较容易的，并且可以安慰的是考试不会考编程。

LEVEL I 备考中，

基本可框定两个范围:

LEVEL I 官方的推荐书籍都是选读，这是官方推荐目录：

结合我自身的经验推荐大家必读的有《入门经典》和《统计学》两本就足够了。

CDA LEVEL II

其次说下LEVEL II：

LEVEL I 拿到A后信心满满，短暂休息了一个月，就开始了LEVEL II 的备考。

因为LEVEL II 涉及的教材和学习资料较多，并且还学习了Python，所以LEVEL II 备考我准备了大概4-5个月时间。

以下是LEVEL II 的考纲：

整体来讲，LEVEL II 为数据分析的进阶内容。以专业，分为了6个部分cda数据分析师 含金量，数据的采集与处理，采集后对数据进行规范化储存管理，接着根据业务的需求进行标签体系的设计，对标签数据进行、建模，最终数字化工作方法部分为目前比较火热的数字化转型内容，侧重与业务分析流程。LEVEL II 中重难点部分在于与数据分析模型两部分，这两块设计的专业知识多，要求高的话会用到进行分析，但值得庆幸的是，LEVEL II 也不考编程操作。

关于LEVEL II 的一些必读选读书籍，官方已经推荐出来，个人建议根据官方的要求学习即可，LEVEL II 主要就是在于花时间，除了啃书看视频，还得实操起来，方能拿到一个理想的成绩。

CDA LEVEL III

最后简单说下LEVEL III ，因为还在备考中，所以对于LEVEL III 的经验分享也只能是一个简单的开头，通过跟其他考生的咨询交流，也有一些重点学习方法。

整体来讲，LEVEL III 在于高级数据分析、、。

内容涵盖高级分析师的各项基础及进阶的知识点。基础的部分包括基础、高级以及算法。进阶的部分则包括高级工程技术、与文本分析及。在实战上,涵盖当今较火的几个主题，包括自动、类别不平衡问题的处理模式、式学习以及的方法。

LEVEL III 的复习大家推荐的是两本重点教材，《导论》和《：概念与技术》；其次还包括官方必读的几本《》、《精通工程》、《文本分析》等，如下图：

其次就是对模拟题中的案例操作题进行反复的练习，最好能用Python，之前有考生也用的SPSS Modeler这个工具，因为听说案例操作题是历年考过的真题，并且模板和套路都类似，只是需要用的算法可能会不太一样。在此也强烈种草李御玺老师讲的辅导视频课，幽默风趣，深入浅出，对我来讲学习起来很快乐！关于LEVEL III 的一些详细备考方法，得靠通过的大神们分享了。

结语

磕数据的这两年，不仅让我学习了新的技能，而且真正帮助到了我的工作和发展，受益颇深。

这过程让我体会到世界变化之大，稍不留意，新技术可能又来了，无论是企业还是个人，在数字化的潮流中只能勇往直前，只要有这份信念，相信你也能成功上岸！

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