量化交易是什么意思（量化意思交易是什么）

现在是高考报志愿的时期，有一些学弟学妹跟我说将来想做量化交易，问我报什么志愿比较好，我简单说说吧。

其实选择无外乎数学、物理、统计、计算机、金融、金融数学、金融工程等。我用排除法来解释一下。

物理出身的人做量化比较多完全是因为历史原因，这跟物理适不适合做量化其实关系不大。量化交易的模型跟物理的模型还是很不一样的。如果说衍生品定价年代物理模型跟期权定价模型还有不少类似的地方，但在目前交易所交易（股票、期货、数字货币）大行其道的年代，物理之于量化的作用大为降低，真没必要把时间消耗在四大力学上面，浪费生命。

金融的话，其实刚好相反。物理是太硬了，金融是太软了。量化交易用到的金融知识不多，而那些不多的知识恰恰是金融专业不会教的，教给你的都是一些用不到的。当然，你说要搞基本面量化，学习金融财报分析可以更好了解基本面，这个角度也可以。但是从难度来说，这些东西自学的难度比量化其它方面自学的难度低。很多金融工程项目都说“如果你本科没有金融背景，我们可以教你；但如果你数学背景太弱，我们很难教你”。所以，也把金融排除了。

然后是金融数学、金融工程这些。要知道，国外这些专业都是硕士，国内何德何能本科就开呢？莫名其妙。这年头做量化基本都要硕士博士才能入行，如果你本科就读了金融工程、金融数学，大家时间都是有限的，说明你牺牲了很多学习其它知识的时间。那么你硕士还能读什么呢？把金融工程那些东西再学一遍。纯数吃饱了撑的。

所以，进入最后阶段的只有数学、统计、计算机这几个。

其实统计跟金融数学也差不多的意思量化交易是什么意思，国外最牛逼的统计系是斯坦福的统计系，人家压根就没有本科统计这个专业，最相近的是数学与计算科学专业。因此，连最牛逼的斯坦福都没有本科统计专业，国内的本科统计你觉得有什么意义呢？中大之前还搞了一个应用统计，搞了四年就撤了，说实话，没意义。

最后就是数学和计算机了。其实数学包括基础数学、应用数学、计算数学等等。说实话基础数学也是意义不大的，证明题太多，理论性比较强。应用数学的话，用应用数学院士鄂维南教授最新的劝退演讲的话说，这学科除了对流体有用，对其它金融、经济、生物等等基本没啥本质作用，早就沉寂十几年了，而且流体早就死了，没搞头，知识最近突然深度神经网络可以用来求解偏微分方程于是迎来人生又一春，但能续命多少真的很难说。

反正大家都是装逼，问应用数学干什么的，那都是在“经济、金融、生物、环境、大气、海洋、太空等领域有着广泛的应用”，把里面应用数学换成统计、运筹、信息论等等，都是成立的，各种相关教科书科普书前言部分高频语句。

因此，个人觉得，跟量化交易比较相关的是计算数学和计算机这两个带“计算”字眼的学科。两者略有不同。计算数学更多是数值计算，比如数值线性代数、数值优化、数值偏微分方程等等，计算机更多是系统、人工智能、理论等等。不过两者会有交叉的部分。比如清华姚班之前一个大神马腾宇，国际数学金牌，斯坦福计算机系助理教授，他的博士论文是《Non-convex Optimization For Machine Learning: Design, Analysis, and Understanding》，研究非凸优化的，这个可以算作计算数学的数值优化，也可以算作运筹里面的最优化理论，当然放计算机也可以，这论文也是证各种bound的。

所以或许读什么专业并不是太重要，关键是看自己学了什么。我认为计算机系的基础编程课还是有必要学的，包括操作系统、编译原理、网络编程等等，对自己以后全栈写交易系统有帮助。计算数学的各种数值方法其实也有帮助，比如写交易程序，本质上也要求解各种模型，特别是上生产系统之后，不大可能调用python的什么包，一般都要自己写，优化改进也方便，这些就是计算数学的内容。至于统计那些，基本的原理懂就可以，其实到了最后求解统计模型也是要用计算数学那些东西的量化交易是什么意思，有个分支就叫计算统计。

或许读个国外的数学、计算机双学位是可以的，不过对留学生比较亏，因为双学士跟学士+硕士是一样要求的，还不如把其中一个换成硕士，这样就业走Advanced H1B，名额更多，而且回国就业硕士也比本科好。

如果真要读到博士，或许统计的博士比较好。美国各大对冲基金基本上统计博士把持，特别是伯克利和斯坦福的华人统计博士把持。搜搜LinkedIn上各大量化对冲基金Managing Director级别或以上的中国籍人士，离职的在职的，清一色这种人。他们面试也喜欢用统计博士资格考试的题目，如果不是统计博士真的搞不定。

因此，最终的答案，或许本科数学+硕士计算机+博士统计，或者本科计算机+硕士计算数学+博士统计是对将来做量化不错的选择，也可以本科数学或计算机+硕士金融数学+博士统计。