AI Agent（Agent商业闭环）

“2025 是 Agent 元年！”—— 这句口号，我去年也喊过。 直到我亲手把 12 个 Agent 送进产线AI Agent，被 3 条数学公式打脸到鼻青脸肿。

人人都在谈 Agent、特别是前段时间的云栖大会上可谓是百花齐放，但真正跑通商业闭环、形成用户粘性的场景仍屈指可数。如果你还在 PPT 上写“让 AI 替代 80% 员工”，建议把这篇文章转发给老板，能救一命。

01 一个“真香”现场

先报背景履历，防止被喷“你行你上”：

数字漂亮吧？

但今晚我只想说：它们每一个，都活在刀口上。

02 第一刀：95% 可靠＝36% 崩溃

公式：0.95²⁰ ≈ 36%

很多朋友可能没听懂，我翻译下：

现实是：今天最好的 GPT-5 在函数调用评测上只有 96.7%。

所以AI Agent，凡是在官网写“完全自主多步 workflow”的，一律按骗子处理。

03 第二刀：Token 成本是平方级

公式：Cost ∝ n²

很多人没意识到“对话式”为什么做不起来：

结论：凡是长记忆、长会话的 Agent，都活不过 CFO （首席财务官）这一关。

04 第三刀：工具反馈墙

Agent 调用 API 成功率 98%，但理解返回结果的成功率只有 67%。

为什么？因为真实世界的接口长这样：

我花了 3 周给每个工具写“AI 友好摘要”，才把数据库 Agent 从 67% 拉到 91%。70% 的工作量根本不在模型，而在给工具做“人话翻译”。

05 数据集成坟场

“只要接 API”是世上最毒的鸡汤。

真实集成=70% 胶水代码+25% 重试补偿+5% AI。

06 所以，什么才活得下来？

我总结了“5 大生存原则”，符合的才能活到 2026：

07 给产品经理的 3 句脏话08 结语：我不是唱衰 Agent，我是唱蠢

AI 没问题，问题是我们用错误的经济模型、错误的心理预期、错误的产品定义，去造一座空中楼阁。

真正赚钱的 Agent，都长得像“工具”而不是“人”。 真正赚钱的公司，都把 AI 藏在后面，把确定性留给了客户。

2025，让我们少谈“替代人类”，别做 Agent 泡沫的炮灰，多谈“人类放心把后背交给它”。

最后也欢迎各位大佬一起来探讨，你心中的Agent是怎样的。